Investigadores dos Estados Unidos da América criaram uma ferramenta para ajudar os criadores de fármacos a identificarem rapidamente moléculas capazes de desarmar o SARS-COV-2 antes de este invadir as células.

 

Os investigadores tiveram como objetivo criar tratamentos eficazes para as pessoas que continuam a adoecer com o SARS-CoV-2, tendo em conta que, apesar de alguns medicamentos existentes apresentarem alguns benefícios, há uma necessidade urgente de encontrar novas terapêuticas.

 

Os investigadores utilizaram o REDIAL-2020, um conjunto de modelos computacionais em código aberto que ajudarão os farmacologistas a selecionar rapidamente pequenas moléculas pelas suas potenciais propriedades de combate à COVID-19.

 

O REDIAL-2020 tem por base algoritmos de aprendizagem automática capazes de processar rapidamente enormes quantidades de dados e de provocar reações que podem não ser percetíveis por um investigador humano. 

 

A investigação mostrou que o modelo mediu a capacidade de cada molécula de inibir a entrada viral, a infeciosidade e a reprodução, tais como o efeito citopático, ou seja, a capacidade da molécula proteger uma célula de ser morta pelo vírus.

 

Os investigadores afirmaram que com esta ferramenta foram também capazes de identificar quais as moléculas que não tiveram efeitos de luta contra o vírus, sendo que a inclusão de dados negativos pode melhorar a exatidão da aprendizagem automática.

 

Os investigadores concluíram que esta ferramenta é adaptável e poderia ser treinada para avaliar compostos contra outros agentes patogénicos, bem como avaliar produtos químicos que ainda não foram aprovados para uso humano.

 

ALERT Life Sciences Computing, S.A.